« C'est quoi
le besoin ? »
Posée trop tard, ou jamais, cette question fait dérailler la majorité des projets data. Ce livre remet le besoin métier au cœur de la donnée et de l'IA.
Remettre le besoin métier au cœur de la donnée et de l'IA
Depuis vingt ans, les auteurs interviennent comme « pompiers de la data » auprès de grands groupes : des équipes brillantes, des architectures impressionnantes — et un problème métier que personne n'a formulé clairement.
De leurs missions est née une discipline : Data & IA Detox. Non pas un refus de la technologie, mais un art de l'arbitrage qui part du besoin avant l'outil, vise l'utilité avant la sophistication, et cultive la sobriété — du Data Detox à la Zen Stack.
Un manuel pratique pour retrouver la clarté sur ce qui mérite vraiment votre attention — à l'heure où le Big Data est devenu l'IA générative.
Une discipline, pas un refus de la technologie.
C'est quoi le besoin ?
La première question, pas la dernière. Partir de l'utilisateur final qui crée de la valeur — pas de l'architecture qu'on voulait construire.
Data Detox
Désintoxiquer les écosystèmes surchargés : sevrer les vieilles habitudes, alléger les systèmes saturés, revenir à la sobriété — sans jeter ce qui marche.
Smart Data
Ce n'est pas le volume collecté qui crée la valeur, mais la poignée d'indicateurs qui éclairent vraiment une décision.
La Zen Stack
L'architecture minimaliste. « Moins, mais mieux. » Cinq piliers, zéro monument technologique figé.
Le sommaire
Quatorze chapitres, chacun s'ouvrant sur une pensée — de l'univers de la donnée au manifeste de la sobriété.
01 L'univers de la donnée« Dans l'esprit du débutant, il y a beaucoup de possibilités. » — Shunryu Suzuki 02 Gardez le cap« Le voyage de mille lieues commence par un pas. » — Lao Tseu 03 Smart DataLa poignée d'indicateurs qui éclairent une décision. 04 Cycle de vie des donnéesFaire chaque chose à la bonne vitesse. — d'après Carl Honoré 05 Approche Zen — la clé de lecture« Aucun vent n'est favorable à celui qui ne sait pas vers quel port se diriger. » — Sénèque 06 Application au DataOps« J'accorde le plus grand poids aux faits. » — Taiichi Ohno 07 Application au MLOps« Nous devons nous modifier nous-mêmes. » — Norbert Wiener 08 Le LLM en entreprise : orchestrer l'IA générative« Nous surestimons les technologies à court terme, et les sous-estimons à long terme. » — Roy Amara 09 Les agents IA : la maîtrise avant la vitesse« Fais confiance, mais vérifie. » — Proverbe russe 10 Connaissance et cycle de vie : ce que l'agent ne saura jamais seul« Nous savons plus que nous ne pouvons dire. » — Michael Polanyi 11 Gouverner ses données« La pauvreté mesurée à l'aune de la nature est une grande richesse. » — Épicure 12 La Zen Stack : l'art de l'architecture minimaliste« Moins, mais mieux. » — Dieter Rams 13 Comment simplifier un écosystème data existant« La perfection est atteinte quand il n'y a plus rien à retrancher. » — Saint-Exupéry 14 Le Manifeste Data & IA Detox : rester sobre à vie« L'avenir est quelque chose que nous créons ensemble. »Deux décennies de missions, condensées en réflexes.
Pierre-Yves Bonnefoy
Plus de vingt ans comme architecte Cloud & Data/IA en freelance auprès de grands comptes — Decathlon, SNCF, BPCE, parmi d'autres. Co-auteur de The Definitive Guide to Data Integration et intervenant régulier des conférences spécialisées telles que le Salon Big Data Paris.
Emeric Chaize
Ingénieur de formation, architecte et pilote de plateforme Data & IA avec plus de seize ans d'expérience. Il accompagne organisations publiques et grands groupes — Kering, Saint-Gobain, la DGFIP. Il défend une approche frugale et souveraine : l'utilité métier avant la sophistication technique. Co-auteur de The Definitive Guide to Data Integration (Packt, 2024).